机械设计 – 第3页 – 『拉达曼迪斯』PDF电子书阅读网

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四、谁应当享有Siri创作的媒体内容和类似著作权？

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科普是一个恰当的例子，因为艾米利·豪威尔程序是弱人工智能的发展方向。艾米利·豪威尔是一个程序，能够分析音乐并反馈并创造自己的风格。

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确实，如果Siri创作的声音有一个所有权人，他可能是下列主体的任意一个或者组合：

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我怀疑克利福德在像Siri那样的程序产生的知识产权上的观点是错误的。自然和法律厌恶一个真空，那正是针对知识产权的公共领域。

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克利福德扩展了这种推理，他认为，经过编程而产生了独立创造性的机器自身并不能保证著作权保护，因为“没有人推导出机器控制自身创造性的规则；确实，机器利用其学习程序并基于被提供的训练案例，独立开发规则。

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拉尔夫·克利福德(Ralph D.Clifford)^[30] 试图回答这一问题，尽管他是在考查人机合作产生的知识产权而非由Siri产生的知识产权。^[31] 克利福德考察了计算机及其创造知识产权的潜力，确定人机交互的层次是存在的。

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就Siri而言，使用者可以实验Siri输出的语音以创造一个娱乐的或者有趣的声音节拍，录下那个声音，通过自动调谐(Auto-Tune)将其改为市场上成功的媒体内容(比如歌曲、广告等)。在该场景下，这个创作者似乎能够拥有这一新媒体内容的著作权。然而，法律就这一点尚未确立。

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三、 Siri的声音——谁拥有该知识产权？

现在，Siri表达的字词、文句和观念作为被记录的媒体内容几乎没有价值。但Siri对成功的和盈利的媒体具有潜在贡献。而一旦涉及金钱，谁拥有Siri回应内容的知识产权，以及其商业应用的潜在许可费问题，就变得更为重要。

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简而言之，Siri依赖在手机软件中复杂的弱人工智能，后者与互联网云端复杂的弱人工智能联接，创造了一个具有用户友好性的高级弱人工智能项目。通过依赖互联网上的中央处理器，Siri能够在更多人使用它时得以改进。

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基于这一评估，你的话语——现在被理解为一组元音和辅音——被运用于一个语言模型分析，该模型评估你话语中包含的文字。电脑会创建一组理解你的话语可能指什么的清单并选择最有可能的含义。